Los consumidores piden la integración del ecommerce con la inteligencia artificial

Barcelona, 20 de mayo del 2025.- Según un reciente informe de Packlink sobre las perspectivas para el año 2025, publicado por Cadena de Suministro, consideran que la inteligencia artificial en las experiencias de compra on line puede garantizar una mayor transparencia, rapidez, comodidad y personalización:

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Efectos de la nueva Ley de Inteligencia Artificial sobre la ciberseguridad de los Puertos europeos

Barcelona, 2 de setiembre del 2024.- La Cátedra Smart Ports de la Universitat Jaume I analiza sus principales ejes y su potencial impacto en el sector de la industria portuaria europea y en el desarrollo de los smart port, según publica Logística Profesional:

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Estandarización de procesos digitales: Mayor eficiencia

Barcelona, 20 de diciembre del 2023.- Esta es la principal conclusión de la jornada “Retos en el sector marítimo-portuario: transformación digital, estandarización y optimización”, según informa Diario del Puerto:

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La inversión en aplicaciones y soluciones de Inteligencia Artificial se mantienen estratégicamente

Barcelona, 14 de diciembre del 2020.- International Data Corporation (IDC) es una de las fuentes de información más respetadas en tecnología. Sus conclusiones sobre el volumen de inversión en Inteligencia Artificial son muy claras y dibujan el mapa de la transformación digital en cada empresa. Según IDC, se espera que los ingresos mundiales para el mercado de inteligencia artificial (IA), incluidos software, hardware y servicios, totalicen 156.500 millones de dólares en 2020, un aumento del 12,3% con respecto a 2019.

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Julio Borrell: «Un software TMS debe adaptarse a las necesidades de las empresas de transporte y no a la inversa»

Autor: Julio Borrell, Chief Operating Officer at AndSoft 

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¿Qué aplicaciones concretas tendrá la inteligencia artificial en el transporte de las mercancías?

Barcelona, 13 de marzo del 2018.-  Los retos tecnológicos del transporte de mercancías se ha fijado en la inteligencia artificial, machine learning, el internet de las cosas, el big data y los camiones autónomos (y eléctricos). Este horizonte pasará siempre por potentes aplicaciones para la gestión del transporte y el análisis de cada fuente de datos.

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